1.课程介绍
课程立足AI行业红利，适配在校理工科学生、IT 转行人士、技术提升者及 AI 爱好者，分大模型、NLP、CV等高薪方向。核心优势聚焦全链路就业保障：与2万+名企深度合作，简历可直达 HR 内推；提供 1v1 简历优化，打造岗位适配简历；AI 全真模拟面试，覆盖技术问答、项目深挖等环节，提前熟悉流程；企业定期上门招聘，优秀学员可免试录用；就业后还会定期回访，解决职场问题。
课程以 “双师双平台” 为支撑：系统化教学讲师聚焦技术体系搭建，个性化辅导讲师深耕实时答疑；自研元宇宙 AI 实验平台破解学习难点，5 大阶段课程搭配智能驾驶、GPT训练等企业级项目，师资人均 8 年 + AI 开发经验，学员还可获百度云深度学习初级认证，夯实就业能力。往期学员最高月薪 25K、综合年薪 30W+，60% 毕业前提前拿 offer，助力稳妥入行 AI 高薪领域。该课程为阶段性课程，学生可根据自身的需要在课程大纲学习内容中进行有针对性的学习，学习更灵活，更高效。
2.课程大纲
基础理论
引入与课程整体介绍
Python的基础语法
Python高级技巧
PyQT课程
线性代数与数据挖掘
Pytho数据结构
基础开发
微积分/概率论与统计
图像认知与0penCV
传统视觉项目与自动驾驶
机器学习算法原理与实践
深度学习基础与实践
深度开发
CV-卷积神经网络
CV-视觉经典神经网络
NLP-循环神经网络
CV/NLP-Transformer
ASR-语音识别
视觉实战
R-CNN系列算法原理讲解
SSD原理与网络结构分析
YOLO系列原理与网络结构
视觉算法的NPU终端移植
工业流水线产品分拣系统
基于人脸识的身份验证系统
大模型实战
Linux开发与使用（选修）
初见大模型
大模型的部署与应用基础
大模型的RAG与Agent设计
大模型的微调与量化
大模型的NPU终端移植
基于Agent的私人AI助理
分布式与混合精度训练-训练GPT
3.适学人群
在校学生（专科/本科/研究生及以上）：理工科相关专业背景，且自身有计算机、数学等专业基础。
IT转行（传统互联网岗位）：职业到达瓶颈，初级程序员可复制性高，无行业市场竞争力。
能力提升（架构师/算法工程师/CTO）：研发大牛，需要人工智能算法与大数据，提升技术广度与深度。
兴趣驱动（实践意识/创新思维/热爱人工智能）：对人工智能感兴趣，并有一定的学习动力和自主学习能力。
4.企业级项目丰富简历
智能化3D场景工业流水线系统：元宇宙实验平台采用搭积木式构建人工智能学习架构，可视化理解人工智能算法，快速准确帮助学生构建整体人工智能学习思维。同时配以专业课程、实践项目、动态代码资源包和可迁移学习的3D产业场景，为开发者提供系统学习、编程学习、实验模拟、成果展示、创新实验、技能竞赛等一系列人工智能教学活动的平台，有效解决人工智能学习过程中算法难、编程枯燥、无实践场景、学习时间长等系列问题。
3D场景下的智能垃圾分类系统：本项目是一个创新的3D场景垃圾分类系统，利用先进的目标检测技术和多角度图像采集，实现垃 圾的自动分类。系统能够准确识别可回收物、厨余垃圾、有害垃圾和其他垃圾，从而促进资源回收和环境保护。用户可自定义垃圾样本的多角度采集，以提升识别精度，同时系统提供直观的3D可视化界面，简化操作和管理。
智能驾驶综合项目包含：智能车辆违停检测与响应系统、智能车流量计数与跟踪系统、智能车牌识别系统、基于车道线检测的道路边缘与标线识别系统、基于视觉处理的车辆控制与高速巡航系统。
基于Agent的私人AI助理：本项目以智能 Agent 技术为核心，通过结合自然语言处理、机器学习、知识图谱等技术，打造一个能够理解用户需求、自主执行任务的私人AI 助理。
分布式与混合精度训练——从零训练GPT：深入挖掘从transformer到大模型的历史变迁及技术栈的迁移，带领大家从零开始搭建GPT大模型网络，学习大模型训练的技巧，基于此学习各开源大模型的部署与微调。
基于人脸识别的身份验证系统：本项目是一个基于人脸识别技术的身份验证系统，旨在通过高效、准确的面部识别算法，为用户提供安全、便捷的身份验证服务该系统利用目标检测技术进行人脸定位，并结合深度学习模型将人脸图像转化为高维向量(人脸Embedding)，实现1:N的人脸识别功能。为了提升用户体验和数据管理效率，系统采用PyQt设计图形界面，并使用SQLite数据库存储和管理用户信息及识别记录。
5.独家教学平台助力学习
元宇宙实验平台采用搭积木式构建人工智能学习架构，可视化理解人工智能算法，快速准确帮助学生构建整体人工智能学习思维。同时配以专业课程、实践项目、动态代码资源包和可迁移学习的3D产业场景，为开发者提供系统学习、编程学习、实验模拟、成果展示、创新实验、技能竞赛等一系列人工智能教学活动的平台，有效解决人工智能学习过程中算法难、编程枯燥、无实践场景、学习时间长等系列问题。
6.智能化学习平台学习成果全链路跟踪
测评中心配备全栈知识点题库，并提供练习和考试两种模式，支持海量题库练习和模拟笔试/AI模拟面试功能。不仅支持章节知识点的背题、刷题练习，帮助学生通过章节小测来巩固所学知识。学生还可以自己选择不同知识点组合，自定义生成试卷，在线答题，系统实时判卷反馈成绩并提供错题答案及讲解，从而有效的帮助学生对学习成果进行自我评估。同时还可以帮助学生针对错题集，进行重点复习巩固。通过测评中心智能化服务，可以真正的帮助学生有效地准备求职过程中的笔试和面试，还可以帮助学生更好地了解自己的优势和不足，从而有针对性地进行提升，增加成功就业的机会。
AI智能助教以智能化与个性化为核心驱动力，极大地提升了教学体验和效率。每位讲师都能够利用该平台构建专属的AI智能体，这不仅是他们知识和教学方法的延伸，而且是一个24小时在线的“分身”，能够随时响应学生的需求，实时解决学习过程中遇到的问题。讲师可以通过不断更新其智能体的知识库，确保所提供的信息始终保持最新、最准确。
此外，AI智能助教还为学生提供了多种特色功能的智能体支持，这些智能体可以针对性地辅助学生的学习过程，帮助他们更有效地掌握知识，提高学习成效。通过这种方式，AI智能助教不仅增强了教师的教学能力，也为学生提供了一个更加灵活、个性化的学习环境，真正实现了教育的双向赋能。
7.高含金量证书加持
华清远见 X 百度云
《人工智能深度学习(初级)认证证书》围绕“AI+”行业应用场景下的业务设计、工程实施、产品测试、安装部署、系统运维、人工智能技术服务、算法调优、深度学习框架基本应用等岗位技能要求进行课程学习设置，囊括了深度学习开发框架应用、系统应用提作，深度学习业务分析与设计，工程应用实施，系统测试、算法优化、安装部署、系统运维等详细内容，培养适应多个领域的AI+人才。
8.就业服务
简历优化：1V1优化学员资料，打造让面试官眼前一亮的简历
面试演练：实地模拟面试，发现问题及时调整
公司内推：与2W+名企合作，简历直达hr，内推入职快人一步
企业招聘：众多企业定期上门招聘，优秀学员可免试入职
资源共享：11大校区资源共享，自由选择就业地点
定期回访：就业后回访，为学员排忧解难，解决工作难题