大数据专业是学什么
职业技能 / IT/互联网 / 大数据分析师
-
91搜课网
2021-10-19 09:41
大数据技术旨在培养学生系统掌握数据管理和数据挖掘方法，成为具有大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品可视化展示分析能力的高层次专业大数据技术人才。
虽然学习大数据专业不是很难，但是要想彻底学好这门技术，还是需要付出很大的努力，因为大数据专业需要学习的知识点比较多，需要全面系统的学习。任何技术知识的学习都是由浅入深的。选择大数据专业的朋友，只有完全掌握了这门技术，才能在激烈的就业环境中获得更好的就业机会。
大数据专业需要学习哪些技术？
第一，编程语言
要学习大数据技术，首先要掌握一门基本的编程语言。Java编程语言应用最广泛，所以就业机会会更多，Python编程语言正在高速推广应用，学习Python的就业方向会也有很多。
第二，Linux
学习大数据必须掌握一定的Linux技术知识，不要求技术水平达到就业水平，但必须掌握Linux系统的基本操作，能够处理实际工作中遇到的相关问题。
第三，SQL
大数据的特点是数据量大，所以大数据的核心之一就是数据存储。所以大数据工作对数据库的要求很高，甚至很多公司单独设置数据库开发工程师。
第四、Hadoop
Hadoop是分布式系统的基本框架，以可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。Hadoop具有可靠性高、可扩展性高、效率高、容错性高、成本低等优点，是从事大数据相关工作的必备知识点。
第五、Spark
Spark是专门为大规模数据处理设计的快速通用的计算引擎，可用于完成各种运算，包括SQL查询、文本处理、机器学习等。
第六，机器学习
机器学习是目前人工智能领域的核心技术，也广泛应用于大数据专业。机器学习在算法和自动化的发展中起着非常重要的作用，能大大拓展自己的就业方向。
以上就是大数据专业需要学习的主要内容了，当然每个学校的专业课程开设情况和教学多少会有点不同，但核心内容是基本一致的。
来自欧阳俊
本文仅代表作者观点。未经许可，不得转载！
赞同
北大青鸟
华软教育
河南云和教育
武汉比屋教育