截面数据和时间序列数据的区别

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    2021-12-30 09:37

截面数据和时间序列数据的区别

截面数据和时间序列数据的区别:时间序列数据是同一对象跨时间的观察值的向量,所以必须按照一定顺序(X1,X2,...,Xt)。横截面数据是同一时点对不同对象的观察值的集合,顺序的改变应该不影响计量的结果{X1,X2,...,Xn}。

截面数据(cross-sectiondata)是指在同一时间(时期或时点)截面上反映一个总体的一批(或全部)个体的同一特征变量的观测值,是样本数据中的常见类型之一。
横截面数据是在同一时间,不同统计单位相同统计指标组成的数据列。与时序数据相比较,其区别在与组成数据列的各个数据的排列标准不同,时序数据是按时间顺序排列的,横截面数据是按照统计单位排列的。因此,横截面数据不要求统计对象及其范围相同,但要求统计的时间相同。
时间序列数据(timeseriesdata)是在不同时间上收集到的数据,用于所描述现象随时间变化的情况。这类数据反映了某一事物、现象等随时间的变化状态或程度。

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