大数据已成为一种战略资源，具有广阔的应用前景;《新职业一 大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》报告显示，2020年我国大数据领域人才缺口高达200万，预计2021年大数据人才缺口达到250万!
3.Python-数据领域重要语言
Python语言的TIOBE指数增长几乎触及Java，它们之间的差距仅仅只有0.57%;根据Hacker News招聘趋势排名，越来越多的公司要求员工掌握Python技能。

一 ,哪些人适合学大数据，适合零基础闭眼选择
1.0基础转行人员
数据课程从Python入手，简单高效入门，最适宜零基础人员
2.应届毕业生
缺乏工作经验和技能，对未来没有明确目标与规划，期望通过学习数据课程进入IT行业的人员
3.计划转行人员
目前工作待遇不理想，市场上升空间有限或职业瓶颈期，各行业需要突破现状实现转行的人员
4.有基础系统提升者
具有一定的数据理论或基础，需要掌握系统数据技术，在实际业务中如何应用的人员
5数据开发技术爱好者
有较强逻辑思维能力，应对复杂业务场景处理，顺应时代趋势，对数据行业感兴趣的人员

二，为什么选择职英学前端，就是靠谱
1.品牌有保障
微软，阿里，北大青鸟等合作
2.面向大企课程
适时更新，全面，不落伍
3.多模式教学
实战课，项目课，竞赛课等
4.甄选好老师
有实力，有责任，有温度
5.高效学习法
让你掌握受用一生的费曼学习法
6.在线同步课堂
报线下送线上，报一门学五门
7.工作式体验
职场化培养体系
8.商业化项目
合作企业人员亲临指导
9.职场就业综训
面向未来的沟通，社交，管理等能力
10.真实企业签约
北上广深郑等已签约数百家
11.量化就业保障
就业薪资，就业周期等有明确要求
12.全能型人才计划
国家IT人才培养战略加持

三，就业管理，可量化的好就业
1.量化就业推荐
人均两次以上就业推荐，全程就业指导
2.量化就业能力
至少培养求职、管理等五项以上就业能力
3.量化就业周期
结课后最长三十个工作日内达成就业
4.量化就业服务
就业后不低于三年人脉推荐、技术指导等服务

四；就业服务，可评估的好服务
1.职业规划
规划就业岗位、城市、企业等。
2.就业能力训练
包括不限于面试、简历、职场关系等。
3.就业指导与推荐
就业前、入职后等全程就业帮扶
4.校友人脉
每年在上海、郑州等举行优秀校友联谊会。